防作弊报告
Adjust 统计数据面板中的防作弊视图,包含通过 Adjust 防作弊套件和收入验证 SDK 跟踪的所有相关数据。Adjust 已开发出先进的技术来识别不同类型的作弊设备活动。该报告能帮助您执行更为有效的推广活动,通过真实的广告媒体,将广告投放给真实用户。使用此页面来查看所有付费广告渠道的被拒安装和被拒再归因。

目前,我们的防作弊套件提供三种不同纬度的保护,另提供收入验证解决方案作为备选。您可以详细了解这些功能:
  • 错误格式的广告 ID 过滤器
  • 匿名IP过滤
  • 分布模型排查
  • 点击劫持 (click injection) 过滤
  • 收入验证
若要激活防作弊功能,首先必须注册我们的防作弊套件和/或收入验证套餐。如需了解更多信息,请发送电子邮件至 sales@adjust.com 与我们联系。

查看防作弊数据

在 Adjust 控制面板中
  1. 导航到应用,点击您应用选项上的 ^ 符号
  2. 选择统计数据
  3. 选择防作弊

防作弊数据中的内容

防作弊选项卡默认显示当月数据。每行显示一个推广渠道层跟踪链接,根据安装量降序排列。每列显示一个关键业绩指标 (KPI),该 KPI 可以是归因详细信息,也可以是防作弊相关的数据。请参阅作弊 KPI 部分了解更多详细信息。

在表格最左列显示您所有的推广渠道层跟踪链接。您可以在该列顶部的搜索框,搜索特定的 Adjust 跟踪链接。如果点击跟踪链接,您会被导向下个子层级跟踪链接(若存在),借此您可将自己的归因数据细分到最低(素材)层级。

自然跟踪链接由系统自动生成,并且包含自然安装以及不能归因给任何 Adjust 跟踪链接的安装。如果运行了点击和展示推广活动,则可在归因类型过滤器中选择点击展示,未选择的归因类型会被归因于自然跟踪链接。

不受信任的设备跟踪链接会自动显示在推广渠道层级,包含来自匿名 IP 地址的设备(即作弊设备)的安装。小部分来自使用 VPN的设备的自然安装最终也可能被归因至不受信任的设备跟踪链接下。

在表格正上方,您可以看到一个时间段。默认情况下,其会显示本月。您可以通过下拉菜单选择其他预设或自定义时间段。

在表格右上方,您可以看到四个图标。从左到右依次为:
  • 创建视图
  • 下载CSV
  • 图表界面转换
  • 过滤器

防作弊 KPI

您可以在此处找到可用于控制面板分析的所有 KPI 和自定义事件。选择或取消选择相应列可确定表格中显示的数据。

若您已启用我们的所有防作弊功能,默认防作弊视图会显示下面列出的 KPI 。

在过滤器侧栏中选择列选项,可以将这些 KPI 添加到可交付数据或成本视图中。

展示

展示(impression)是指 Adjust 跟踪链接记录的任何移动广告浏览。

如果您有任何正在推广中的展示活动,则此列将包括各推广活动的广告展示总数。如果您已在交互类型过滤器中选择了所有交互,则基于展示的安装也将被纳入到您的安装量中。

安装

此列将显示在您选择的时间段内所产生的安装总数。Adjust 的安装定义是:用户首次打开您的应用并初始化我们的 SDK。

点击转化率

这說明了您应用用户在点击广告后、安装应用的百分比。其计算方法为安装/点击(按点击加权)。

被拒安装

此为被 Adjust 视为作弊所拒绝的安装总数,包括因来自匿名 IP、分布模型排查、异常高参与度和点击劫持而被拒绝的所有安装。

被拒安装率

您可在此处了解被 Adjust 作为作弊拒绝的安装总数百分比。此百分比的计算方法为 rejected_installs / (installs + rejected_installs)

由于此 KPI 在表格中的总计一行表示作弊付费安装的百分比,因此计算时将删除源自自然跟踪链接以及不受信任设备跟踪链接的被拒安装。之所以这么做,是因为前者为未付费的再归因,而后者为已被拒绝且归因至其他来源的再归因。

因此,总计行的计算方法为:rejected_installs - Organic rejected_installs - Untrusted Devices rejected_installs / (installs - Organic installs - Untrusted Devices installs + (rejected_installs - Organic rejected_installs - Untrusted Devices rejected_installs ))

RI AIP(被拒安装:匿名 IP 过滤)

此为因来自匿名 IP 而被 Adjust 拒绝的总安装量。

RI TME(被拒安装:异常高参与度)

此为因在归因窗口内注册太多交互而被 Adjust 拒绝的总安装量。

RI DO(被拒安装:分布异常)

此为因低于我们分布模型排查分析所设阈值,而被 Adjust 拒绝的总安装量。

RI CI(被拒安装:点击劫持)

此为因应用下载与安装之间发送的劫持点击,而被 Adjust 拒绝的总安装量。

RI SDK Sig(被拒安装:SDK 签名)

此为因包含无效 SDK 签名或 SDK 签名缺失而被 Adjust 拒绝的总安装量。

再归因

再归因是指在安装后,被重新分配至 Adjust 所跟踪之推广渠道的所有用户。此列将显示在您选择时间段内发生的再归因总数。

拥有再归因资格的用户,必须要在您 Adjust 控制面板上指定的时间段内完全处于不活跃状态。如要查看及编辑不活跃用户定义和再归因窗口设置,请按以下路径操作:所有设置 > 归因 > 再归因

被拒再归因

此为被 Adjust 视为作弊所拒绝的再归因总数,包括因来自匿名 IP、分布模型排查、异常高参与度和点击劫持而被拒绝的所有再归因。

被拒再归因率

您可在此处了解被 Adjust 视为作弊拒绝之再归因总数的百分比。此百分比的计算方法为 rejected_reattributions / (reattributions + rejected_reattributions)

由于此 KPI 在表格中的总计一行表示作弊付费再归因的百分比,因此计算时将删除源自自然跟踪链接和不受信任设备跟踪链接的被拒再归因。之所以这么做,是因为前者为未付费的再归因,而后者为已被拒绝且归因至其他来源的再归因。

因此,总计一行的计算方法为:rejected_reattributions - Organic rejected_reattributions - Untrusted Devices rejected_reattributions / (reattributions - Organic reattributions - Untrusted Devices reattributions + (rejected_reattributions - Organic rejected_reattributions - Untrusted Devices rejected_reattributions ))

RR AIP(被拒再归因:匿名 IP)

此为因来自匿名 IP 而被 Adjust 拒绝的再归因总数。

RR TME(被拒再归因:异常高参与度)

此为因在再归因窗口内交互过多,而被 Adjust 拒绝的再归因总数。

RR DO(被拒再归因:分布异常)

此为因低于我们分布模型排查分析所设阈值,而被 Adjust 拒绝的总安装量。

RR CI(被拒再归因:点击劫持)

在用户先前已安装了应用且已被 Adjust 归因的情况下,因应用下载与打开之间的点击劫持而被拒的再归因总数。

平均日活跃用户

此列显示您选择的时间段内,DAU (每日不重复活跃用户) 的平均数量。

计算方法:(第 1 天的 DAU + 第 2 天的 DAU + … + 第 N 天的 DAU)/选定时间段内的天数


为有效计算,请确保选定时间段内的天数在一天以上。

平均周活跃用户

此列显示您选择的时间段内,WAU (每周不重复活跃用户) 的平均数量。

计算方法:(第 1 天的 WAU + 第 2 天的 WAU + … + 第 N 天的 WAU)/选定时间段内的周数

为有效计算,请确保选定时间段内的月数在一个周以上。

平均月活跃用户

此列显示您选择的时间段内,MAU (每月唯一活跃用户) 的平均数量。

计算方法:(第 1 天的 MAU + 第 2 天的 MAU + … + 第 N 天的 MAU)/选定时间段内的月数

为有效计算,请确保选定时间段内的月数在一个月以上。

其他 KPI

向表中添加其他 Adjust KPI(包括自定义应用内事件),可创建高度自定义的数据视图。

有关控制面板所提供的所有KPI介绍,请参阅我们的完整 KPI 列表

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