同期群分析

同期群让您可以在特定时间范围内隔离已安装和/或再归因于您应用的用户。在用户安装/再归因后,可按时间顺序(天、周或月)整理其对应的用户数据。您可以使用同期群跟踪用户自安装或再归因起最长 120 天、52 周或任意月数的行为变化。

利用 Adjust 同期群数据的方式有很多种,而 Adjust 客户通常使用同期群数据来进行以下分析: 
  • 评估用户留存率 
  • 评估应用用户的生命周期价值 (LTV)
  • 比较应用内表现:新安装用户 vs. 再归因用户 
  • 分析应用修改前后的用户行为 
利用 Adjust 同期群工具,您可以获得制定最佳营销决策所需的数据情报。 

同期群相关的常见问题

什么是同期群?

同期群是指有共享特征一组的用户,他们在您指定的时间段内安装了您的应用,并符合您使用过滤器定义的标准(见前文所述)。

同时,他们在您应用上的安装时间必须符合您所选栏位的最低时长:
  • 如果查看安装 3 周后的情况,则只有安装了应用至少 3 周的用户才会出现在该同期群中
  • 如果您正在查看安装后第 6 天的情况,则只有至少安装了应用 6 天的用户才会出现在该同期群中。

什么是完整同期群? 

比方说,您正在查看 3 月的同期群,则需该同期群内的所有用户都已安装您的应用至少 31 天;这也表示,查看报告的日期不能早于 5 月 1 日,因为在 3 月 31 日安装您应用的用户,必须至少在安装后待上 31 天才能被归类于同期群。满足条件后,您能看到第 0 天的同期群规模与安装后第 31 天的同期群规模相同。

什么是不完整同期群? 

如果要查看当前月份(比如 11 月)的数据,今天是 11 月 27 日,那么在 25 号安装应用的用户在同期群中出现时间为 1 天,安装后天数则为 2 天。这种情况下如果您查看的是安装后更晚天数的数据,同期群规模则会更小。

同期群关键业绩指标 (KPI) 有哪些?

在同期群表格的各列中,包含针对应用安装后的每天、每周或每月的同期群所计算出的 KPI。同期群表格左侧会显现符合您(通过过滤器筛选)定义之标准的所有用户,从他们安装您应用的日期——第 0 天开始的信息。

您可以查看应用安装后每天、每周或每月的 KPI。这些 KPI 包括但不限于:每个留存用户的平均会话数、记录的收入事件总数以及用户花费在您应用上的平均时间。

注意:在 Adjust 中,我们按每月 30 天、每周 7 天、每天 24 小时计算。第 0 天为安装当天、第 0 周为安装当周、第 0 月为安装当月。

查看同期群

如需在 Adjust 控制面板中查看同期群,请按照以下步骤操作。
  1. 查找应用并选择应用选项插入符号 (^)
  2. 选择统计数据
  3. 选择同期群选项卡
  4. 自定义同期群视图:
    • 如需更改时间范围(用户安装您的应用时),请选择过去 30 天
    • 如需更改同期群分组的方式(天/周/月),请选择时间段
    • 如仅需查看特定天/周/月的数据,请设置自定义时间段

例如,如需查看有关用户(过去两个月内安装了您应用的用户)的第 1 周指标,您可以:

  • 将时间范围设置为过去 60 天
  • 按天将您的同期群分组并设置 0-6 的自定义时间段,或按周将您的同期群分组并设置一个为 0 的自定义时间段
注意:在您的同期群时间范围内,0 是指安装的天/周/月数。第 0 天为用户安装您应用的那天,第 0 周为用户安装您应用的那周,以此类推。

表格中,除了自然行始终置顶之外,各行按跟踪源的字母顺序降序排列。

表格中的列(从左到右)从 0 天——即安装当天开始,按安装后天数分组。默认情况下,Adjust 会显示两项 KPI:留存用户数(即当天返回您应用的用户数)与每位用户的平均会话数量。

表格上方(右侧)有四个图标。从左到右的功能依次为:

  • 创建视图
  • 下载CSV
  • 图表界面转换
  • 过滤器

在同期群表格的各列中,包含针对应用安装后的每天、每周或每月的同期群所计算出的 KPI。同期群表格左侧会显现符合您(通过过滤器筛选)定义之标准的所有用户,从他们安装您应用的日期—第 0 天—开始的信息。

您可以查看应用安装后每天、每周或每月的 KPI。这些 KPI 包括但不限于:每个留存用户的平均会话数、记录的收入事件总数以及用户花费在您应用上的平均时间。下文列出了同期群分组和 KPI(以及 KPI 计算方法)。

查看指定天/周/月的同期群数据

通过设置自定义时间段来查看指定天、周或月的同期群数据。例如,如果您仅需要 30 天的同期群时间段中第 7 天和第 14 天的数据,则可以创建仅包含这两天数据的视图(并下载报告)。

如需查看自定义时间段的同期群数据,请按照以下步骤操作。

  1. 进入应用 数据
  2. 选择同期群选项卡
  3. 选择表格上方的时间段
  4. 定义是否按天、周或月来分组同期群
  5. 选择 自定义时间段
  6. 在您的报告中输入要包括的具体的天、周或月。可以使用单个数字组合和以逗号分隔的范围组合(例如,1-7、14、21)。
  7. 选择应用

太棒了!您的自定义同期群数据已可供查看。如需下载此数据的报告,请选择下载 CSV(向下箭头图标)。

注意:如果您的自定义时间段是从 2019 年 5 月 1 日或更晚开始,则最长可查看 120 天或 52 周的同期群数据。如果您的自定义时间段是从较早的日期开始,则最长可查看 30 天或 12 周的同期群数据。

同期群 KPI

可用的 KPI

可用的 KPI 根据您所选的用户决定。如前文所述,您的用户群可以是所有用户,也可以是已触发某特定应用内事件的用户。
  • 用户

    • 留存用户

    • 留存率,所有用户

    • 付费用户

    • 留存率,付费用户

    • 再归因

    • 离归因

  • 会话

    • 每天

    • 每用户

  • 收入

    • 每天(应用内)

    • 总计(应用内)

    • 每用户(应用内)

    • 每付费用户(应用内)

    • 生命周期价值,所有用户(应用内)

    • 生命周期价值,付费用户(应用内)

    • 每天(广告收入)

    • 总计(广告收入)

    • RPM(每千次展示广告收入)

    • 所有收入(应用内 + 广告收入)

    • 所有收入总和(应用内 + 广告收入)

    • 每用户所有收入(应用内 + 广告收入)

  • 收入事件

    • 每天

    • ​总计

    • 每用户

  • 时长

    • 总计

    • 每用户

    • 每会话

  • 卸载

    • 每天

    • 总计

  • 重装

    • 每天

    • 总计

任何在基础过滤器中所选的自定义应用内事件,都可以搭配同期群 KPI 使用。

注意:

  • 计算得出的 KPI 可能表示总数、平均数或百分比
  • 一天以 24 小时计,因此,如果用户要使应用安装天数为 2 天,则必须距离用户安装应用已经过了 48 小时,如果看报告当天是星期二,则用户安装时间不能在星期天。
    • 这点也适用于安装周数和月数:一周以 7 天计,一个月以 30 天计

KPI 定义和计算方法:所有用户

同期群规模

第 0 天——在您选定时间段内安装应用的用户总数

第 n 天——在您选定时间段内安装应用,并距离安装已经达到至少 n 天的用户总数

付费用户群

第 0 天——在您选定时间段内安装您应用,并在任何时间点完成应用内购买的用户总数

第 n 天——在您选定时间段内安装您应用,并保留应用至少 n 天,同时在任何时间点完成应用内购买的用户总数

用户 — 留存用户

第 0 天——在您的选定时间段内安装您应用的用户总数

第 n 天——在应用安装后第 n 天重返应用的用户总数

用户 — 留存率,所有用户

第 0 天——安装并打开您应用的用户百分比(此百分比将始终是 100%)

第 n 天——在应用安装后第 n 天重返应用的不重复用户百分比

计算方法——留存用户/同期群规模

用户 — 付费用户

第 0 天——安装您应用的付费用户总数

第 n 天——在应用安装后第 n 天重返应用的付费用户总数

用户 — 留存率,付费用户

第 0 天——在安装当日付费用户占总用户的百分比

第 n 天——在应用安装第 n 天后付费用户占总用户的百分比

计算方法——付费用户/留存用户

再归因

第 0 天——在应用安装当日被再归因的用户总数

第 n 天——在应用安装后第 n 天被再归因的用户总数

离归因

第 0 天——在应用安装当日被离归因的用户总数

第 n 天——在应用安装后第 n 天被离归因的用户总数

注意:此 KPI 与 Adjust 的归因来源过滤器有关,且仅适用于使用 Enterprise 套餐计划的用户。

会话 — 每 DWM(天/周/月)

第 0 天——用户在应用安装当日触发的会话总数

第 n 天——重返用户在应用安装后第 n 天触发的会话总数

会话 — 每位用户

第 0 天——平均每个用户在应用安装当日触发的会话数

第 n 天——平均每个在应用安装后第 n 天重返的用户触发的会话数

计算方法——每 DWM 的会话/留存用户

收入 — 每 DWM(天/周/月)

第 0 天 — 所有用户在应用安装当日产生的应用内总收入

第 n 天 — 回归的用户在应用安装后第 n 天产生的应用内总收入

收入 — 总计

第 0 天 — 所有用户在应用安装当日产生的应用内总收入

第 n 天 — 所有用户在截至同期群周期的第 n 天(包括第 n 天)中每天产生的应用内总收入;此收入为累积收入,因此只会保持不变或者随时间增加

收入 — 每用户

第 0 天 — 每位用户在应用安装当日产生的平均应用内收入

第 n 天 — 每位用户在应用安装后第 n 天产生的平均应用内收入

计算方法——每 DWN 的收入/同期群规模

收入 — 每付费用户

第 0 天 — 付费用户在应用安装当日产生的平应用内均收入

第 n 天 — 付费用户在应用安装后第 n 天产生的平均应用内收入

计算方法——每 DWN 的收入/付费用户规模

收入 — 生命周期价值,所有用户

第 0 天 — 第 0 天产生的应用内总收入,除以同期群中的总用户数(如果没有用户在应用安装当日产生金钱支出,此处可以不填写数字)

第 n 天 — 截至第 n 天(包括第 n 天)的应用内总收入,除以同期群中的总用户数

计算方法——同期群总收入/同期群规模

收入 — 生命周期价值,付费用户

第 0 天 — 应用安装当日产生的应用内总收入,除以同期群中的付费用户总数(如果没有用户在应用安装当日产生花费,此处可以不填写数字)

第 n 天 — 截至第 n 天(包括第 n 天)产生的应用内总收入,除以同期群中的付费用户总数

计算方法——同期群总收入/付费用户规模

收入 — 每用户

第 0 天 — 每位用户在应用安装当日产生的平均应用内收入

第 n 天 — 每位用户在应用安装后第 n 天产生的平均应用内收入

计算方法——每 DWN 的收入/同期群规模

广告收入 — 每日/周/月

第 0 天 — 所有用户在应用安装当日产生的广告总收入

第 n 天 — 重返用户在应用安装后第 n 天产生的广告总收入

收入 — 总计

第 0 天 — 所有用户在应用安装当日产生的广告总收入

第 n 天 — 所有用户在截至第 n 天的同期群周期(包括第 n 天)中每天产生的总广告收入;此收入为累积收入,因此其只会保持不变或者随时间增加

广告 RPM — 每千次展示

第 0 天 — 在安装当日产生的每千次(1000 次广告展示)广告总收入

第 n 天 — 在截至同期群周期的第 n 天(包括第 n 天)中每天每千次展示的广告总收入;此收入为累积收入,因此其只会保持不变或者随时间增加

计算方法 — 广告收入/广告展示 * 1000

所有收入 — 每天/周/月

第 0 天 — 所有用户在安装当日产生的应用内收入 + 广告收入总和

第 n 天 — 重返用户在应用安装后第 n 天产生的应用内收入 + 广告收入总和

计算方法 — 收入 + 每 DWM 广告收入

所有收入 — 总计

第 0 天 — 所有用户在安装当日产生的应用内收入 + 广告收入总和

第 n 天 — 所有用户在截至同期群周期的第 n 天(包括第 n 天)中每天产生的应用内收入 + 广告总收入;此收入为累积收入,因此其只会保持不变或者随时间增加

计算方法 — 收入 + 广告收入

所有收入 — 每用户

第 0 天 — 每位用户在应用安装当日产生的平均应用内收入 + 广告收入

第 n 天 每位用户在应用安装后第 n 天产生的平均应用内收入 + 广告收入

计算方法 — 收入 + 每 DWM 的广告收入/同期群规模

收入事件 — 每 DWN(天/周/月)

第 0 天——所有用户在应用安装当日触发的收入事件总数

第 n 天——所有留存用户在应用安装后第 n 天触发的收入事件总数

收入事件——总计

第 0 天——所有用户在安装当日产生的收入事件总数

第 n 天——同期群中所有用户在最近的时间周期之前(天/周/月,包括最近的时间周期)触发的收入事件总数;此为累积数量,因此数字只会保持不变或者随时间增加。

收入事件 — 每位用户

第 0 天——平均每位用户在应用安装当日触发的收入事件数量

第 n 天——平均每位用户在应用安装后第 n 天触发的收入事件数量

计算方法——每 DWM 的收入事件/同期群规模

花费时长 — 总计

第 0 天——同期群中所有用户在应用安装当日停留在应用上的总时长

第 n 天——所有重返用户在应用安装后第 n 天停留在应用上的总时长

花费时长 — 每位用户

第 0 天——平均每位用户在应用安装当日停留在应用上的时长

第 n 天——平均每位用户在应用安装后第 n 天停留在应用上的时长

计算方法——总时长/同期群规模

花费时长 — 每个会话

第 0 天——应用安装当日每个会话的平均时长

计算方法——总时长/每 DWN 的会话(安装会话)

第 n 天——应用安装后第 n 天每个会话的平均时长

计算方法——总时长/每 DWN 的会话

卸载 — 每天

第 0 天——在应用安装当日卸载应用的用户总数
第 n 天——在应用安装后第 n 天卸载应用的用户总数

卸载 — 总计

第 0 天——在应用安装当日卸载应用的用户总数
第 n 天——在应用安装后在截至第 n 天(包括第 n 天)的同期群周期内卸载应用的用户总数;此为累积数量,因此此数字只会保持不变或者随时间增加

重装 — 每天

第 0 天——在应用安装当日重装应用的用户总数
第 n 天——在应用安装后第 n 天重装应用的用户总数

重装 — 总计

第 0 天——在应用安装当日重装应用的用户总数
第 n 天——在应用安装后在截至第 n 天(包括第 n 天)的同期群周期内重装应用的用户总数;此为累积数量,因此此数字只会保持不变或者随时间增加


KPI 定义和计算方法:应用内事件

同期群规模

第 0 天——在您选定时间段内安装应用的用户总数

第 n 天——在至少 n 天前安装应用的用户总数

付费用户群

第 0 天——在您的选定时间段内的任何时间点,完成应用内购买的用户总数

第 n 天——在您的选定时间段内的任何时间点完成应用内购买,并在至少 n 天前安装应用的用户总数

注意:此 KPI 不显示在控制面板中,但其可用于计算所显示的 KPI。

转化用户群

第 0 天——在安装当日完成了相关应用内事件的用户总数

第 n 天——在第 n 天前完成了相关应用内事件,并在至少 n 天前安装了应用的用户总数

注意:此 KPI 不显示在控制面板中,但其可用于计算所显示的 KPI。

用户 — 转化用户

第 0 天——在安装当日完成了相关应用内事件的用户总数

第 n 天——在安装后第 n 天完成了相关应用内事件的重返用户总数

用户 — 转化分布

第 0 天——已完成相关应用内事件的用户,在安装当日完成该事件的比率(百分率)

第 n 天——已完成相关应用内事件的用户,在安装后第 n 天完成该事件的比率(百分率)

计算方法——转化用户/转化用户规模

用户 — 每用户转化

第 0 天——平均每用户在安装当天的事件转化率

第 n 天——安装 n 天后的事件转化率(同期群)  

计算方法——转化用户/同期群规模

事件 — 每 DWM(天/周/月)

第 0 天——在安装当日触发的事件总数

第 n 天——在安装后第 n 天触发的事件总数

事件 — 每位用户

第 0 天——每个用户在安装当日触发的平均事件数量

第 n 天——安装 n 天后的事件转化率(同期群)

计算方法——每 DWM 的事件/同期群规模

收入 — 每 DWM(天/周/月)

第 0 天——每天在安装当日因应用内事件产生的收入总额

第 n 天——在安装后第 n 天因应用内事件产生的收入总额

收入 — 总计

第 0 天——在安装当日因应用内事件产生的收入总额

第 n 天——在安装后在截至第 n 天(包括第 n 天)的同期群周期内每天因应用内事件产生的收入总额;此为累积金额,因此数字只会保持不变或随时间增加

收入 — 每位用户

第 0 天——每个用户在安装当日因应用内事件而产生的平均收入金额

第 n 天——每个用户在安装后第 n 天因应用内事件而产生的平均收入金额

计算方法——每 DWM 的收入/同期群规模

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