分布模型排查
Adjust 的分布模型排查可以保护您免受点击欺诈的侵害。我们根据点击和其对应的安装与再归因的统计数据构建模型,排查出不符合我们标准的所有归因。我们的分析助您了解非法安装和再归因,确保您能有效地计划和执行营销推广活动。

激活分布模型排查

若想启用 Adjust 的分布模型排查,您需要购买我们的防作弊套件。请联系您的客户经理,或发送电子邮件至 support@adjust.com以了解更多信息。

操作说明

在 Adjust 控制面板中
  1. 导航到应用,点击您应用选项上的 ^ 符号
  2. 选择所有设置 > 防作弊
  3. 分布模型排查开关切换至

等级选项让您设置更严格的分布模型排查门槛。请只有在跑点击到安装时间(CTIT)很短的推广活动,以及您已十分熟悉分布模型排查时,才能更改此选项。如果不确定,则将其保持为标准

查看分布模型排查统计数据

操作说明

在 Adjust 控制面板中
  1. 导航到应用,点击您应用选项上的 ^ 符号
  2. 选择统计数据
  3. 选择防作弊
因点击欺诈而被拒绝的安装将显示在以下某列中:
  • 因异常高参与度被拒安装
  • 因分布异常被拒安装
因点击欺诈而被拒绝的再归因将显示在以下某列中:
  • 因异常高参与度被拒再归因
  • 因分布异常被拒再归因
注意:因点击欺诈而被拒绝的安装,还是会被进一步归因于 Adjust 认为可靠的来源;如果没找到可靠来源,则会归因给自然量

解读分布模型排查统计数据

有关 KPI、过滤器和防作弊统计数据视图功能的信息,请参阅我们的防作弊报告页面。

分布模型排查常见问题

什么是点击欺诈 (click spam) ?

Adjust 将所有的非法点击活动定义为点击欺诈(click spam)。对欺诈者而言,点击欺诈的目的是从您的自然用户处窃取归因,也就是将您部分的自然安装归因于某个假量渠道。如此一来,他们的推广活动看似吸引了大量的珍贵用户。值得注意的是,并非所有点击欺诈都是有预谋的作弊。其中可能涉及将浏览作为点击发送的渠道,也可能涉及发送人工模拟点击的服务器;另一种常见示例是,应用悄悄在后台加载和点击广告。

Adjust 如何识别点击欺诈?

Adjust 以点击安装时间分布为基础,建立了拒绝点击欺诈归因的解决方案。第一步是将那些试图操纵点击安装分布之高频点击的资格取消,第二步则是使用分布模型排查来拒绝欺诈归因。
异常高交互
为了模仿真实的点击安装时间分布,欺诈者反复地按重复间隔发送同一个点击。这样,他们得以生成相对接近安装时间的“最后一次点击”。

安装发生时,Adjust 会检查相关归因窗口内所有符合条件的点击,如果发现大量重复点击,我们会取消相应点击的归因资格。因此保证正确地执行归因,将安装归因于下个合法点击或视作自然用户。

在排除所有试图掉操纵点击安装时间分布的作弊行为后,我们便可以利用分布模型排查来检测剩余的点击欺诈。
分布模型排查
我们通过审查统计数据和分析实际作弊活动,开发了分布模型排查方法。根据这项研究,我们发现到 90% 的安装是在点击后第一个小时内记录的。此行为说明了,点击与安装之间存在很强的相关性。

然而,当作弊发生时,点击与安装之间却没有显示出这样的相关性。由于用户从未实际点击过,也从未重定向到应用商店,他们的安装不受点击时间影响,当自然用户被点击欺诈随机窃取后,点击安装时间反而会均匀分布在整个归因窗口中。

清楚这一点后,我们为点击后第一个小时内记录的安装定义了一个最低阈值。如果点击后第一个小时以外发生的安装数量,超过了点击后第一个小时以内发生安装一定比例,Adjust 会取消相应点击的归因资格。依此逻辑,安装将归因于下一个符合条件的跟踪渠道来源或被视作自然流量。

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